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工業(yè)傳感器行業(yè)前景與方向

來源：本站 作者：admin 時間：2021-08-19 02:15:15 點擊：782
工業(yè)傳感器行業(yè)前景與方向
 
工業(yè)4.0和物聯(lián)網的日益普及以及工業(yè)機器人技術的需求不斷增長是推動市場增長的關鍵因素。
 
據MarketsandMarkets Research報告，工業(yè)傳感器市場規(guī)模預計將從2020年的182億美元增長到2025年的290億美元，復合年增長率為9.8％。工業(yè)4.0和物聯(lián)網的日益普及以及工業(yè)機器人技術的需求不斷增長是推動市場增長的關鍵因素。
 
與此同時，COVID-19大流行的爆發(fā)對制造業(yè)，石油和天然氣等許多行業(yè)的增長產生了不利影響。
 
石油和天然氣是工業(yè)傳感器市場的主要最終用途行業(yè)。由于采用了COVID-19，整個石油和天然氣價值鏈中的許多進行中或新項目可能在項目執(zhí)行，計劃和風險管理方面面臨許多挑戰(zhàn)。由于大流行，包括液化天然氣，石化以及石油存儲和煉油廠在內的各個領域的2000多個EPC油氣項目不得不暫停或推遲。能源研究公司Rystad Energy預測，油價下跌25％可能會導致全球油氣投資減少300億美元。
 
汽車和運輸業(yè)也是工業(yè)傳感器市場的主要最終用途行業(yè)。由于COVID-19大流行，包括美國，中國，日本和韓國在內的許多國家已經停止生產汽車。
 
除了石油和天然氣和汽車以外，由于大流行，世界上許多其他行業(yè)，包括發(fā)電和采礦業(yè)，都已暫停了幾乎所有國家的生產活動。預計這將降低對工業(yè)傳感器的需求，并在預測期內顯著影響市場增長。
 
解讀工業(yè)傳感器的市場動態(tài)
 
驅動因素：工業(yè)4.0和IIoT的日益普及
 
工業(yè)4.0革命已經開始，在當前行業(yè)中使用新的破壞性技術的好處越來越明顯。AT＆T和Google等技術巨頭也紛紛涉足工業(yè)4.0解決方案。
 
工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）是物聯(lián)網的一個子類別，用于工業(yè)目的，例如制造和供應鏈的監(jiān)視與管理。IIoT的使用不斷增長，預計將推動包括汽車和醫(yī)療保健在內的大多數行業(yè)對傳感器的需求。傳感器技術與計算能力相結合，為客戶提供了更高生產率的解決方案。
 
制約因素：價格競爭市場
 
許多工業(yè)傳感器都是為制造商或系統(tǒng)供應商定制的。它還不是商品。取決于應用，傳感器的規(guī)格變化，這增加了傳感器的成本，并且由于缺乏大量生產，傳感器制造商不能降低成本。但是，OEM希望傳感器制造商以較低的成本提供最佳技術。這就增加了傳感器制造商的定價壓力，因為它們不得不降低利潤。
 
機會：在多個制造業(yè)中使用智能傳感器
 
考慮到智能傳感器在工業(yè)自動化和樓宇自動化中的使用，由于其能夠監(jiān)測和處理振動和噪聲信號的能力，這些傳感器在石油化工，半導體，食品加工和運輸等其他行業(yè)中的需求也在增長。智能傳感器具有收集，傳輸和處理信息的能力。因此，它們能夠檢測機器的運行狀況并預測其故障的可能性，從而幫助制造行業(yè)減少維護成本，并通過最大程度地減少停機時間來節(jié)省更多成本。
 
挑戰(zhàn)：不愿在舊工業(yè)中采用傳感器技術
 
如今，大多數行業(yè)仍在使用未配備傳感器的十年歷史的機器上運行。這是由于無法提供即時解決方案以及每個行業(yè)在其要求方面的差異。此外，還需要一個敏銳的知識來理解每臺機器的功能和要跟蹤的指標。通過反復試驗確定正確的傳感器及其合適的安裝位置；以及收集，過濾和解密收集到的數據的計劃。工業(yè)界認為，此過程很復雜，而且成本很高。他們認為傳感器會使設備更加復雜。
 
液位傳感器市場在2019年占據最大份額
 
2019年，液位傳感器市場占據最大的市場。液位傳感器用于檢測和測量液體，散裝固體和其他流體的液位。液位測量可以是連續(xù)的，也可以是點值的形式。由于各種因素，例如對精度，外觀，響應率的需求，因此需要使用液位傳感器。易于校準儀器；儀器的尺寸；監(jiān)視和/或控制連續(xù)或點級別。
 
接觸式市場在2019年占據最大份額
 
預計到2019年，接觸型傳感器市場將在整個工業(yè)傳感器市場中占據更大的份額。接觸液位傳感器涉及設備（包括接觸型工業(yè)傳感器）與介質之間的物理接觸。接觸式液位傳感器中使用的技術是磁阻，振動探頭，靜液壓，磁浮和機械浮選，氣動，旋轉槳葉，電阻鏈以及重鏈。接觸式傳感器中最常見的一些類型是溫度傳感器，壓力傳感器，力傳感器，流量傳感器等。
 
亞太市場占有最大份額
 
就價值而言，亞太地區(qū)在2019年主導了工業(yè)傳感器市場，按區(qū)域劃分占整個工業(yè)傳感器市場的最大份額。由于中國是世界主要工業(yè)區(qū)之一，預計到2025年，亞太地區(qū)的市場份額將創(chuàng)歷史新高。亞太地區(qū)市場的主要國家是中國和日本。未來幾年，亞太地區(qū)將有大量的機會從工業(yè)領域創(chuàng)收。
 
工業(yè)傳感器行業(yè)前景與方向
 
相關知識：新時代的智能物聯(lián)網產業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)解讀
 
近年來，伴隨著科技發(fā)展的提速，大批新興行業(yè)正在不斷崛起，恰逢當前“國內大循環(huán)”戰(zhàn)略的提出與疫情之下新型消費的重要性更加突出，近日國辦印發(fā)了《關于以新業(yè)態(tài)新模式引領新型消費加快發(fā)展的意見》。
 
　　在一方面，本次意見提出要發(fā)揮新型消費的重要作用，保障居民日常生活需求，助力國內經濟企穩(wěn)回升；另一方面，意見也充分指出物聯(lián)網、人工智能、5G等前沿技術和新業(yè)態(tài)、新基建的發(fā)展對于促進新型消費的價值所在。
 
　　本次意見明確要加快新型消費基礎設施和服務保障能力建設。加強信息網絡基礎設施建設，加大5G網絡、物聯(lián)網等新型基礎設施建設力度，優(yōu)先覆蓋核心商圈、重點產業(yè)園區(qū)、重要交道樞紐、主要應用場景等。完善商貿流通基礎設施網絡。大力推動智能化技術集成創(chuàng)新應用。安全有序推進數據商用，更好為企業(yè)提供算力資源支持和優(yōu)惠服務。規(guī)劃建設新型消費網絡節(jié)點，著力建設輻射帶動能力強、資源整合有優(yōu)勢的區(qū)域消費中心。
 
　　智能物聯(lián)網行業(yè)機遇何在？
 
　　首先要明確一個前提，即新型消費的基礎在于新業(yè)態(tài)新模式的支撐。當前，圍繞傳統(tǒng)消費領域的轉型升級正在快速推進，新型消費領域不斷擴張，其中網絡通信、物流快遞，還是新品研發(fā)、金融支付等與消費相關聯(lián)的各個場景都呈現(xiàn)出智能化、網聯(lián)化趨勢。
 
　　如果將“智能物聯(lián)網”這一概念拆分，其本質是人工智能與物聯(lián)網的結合體，加之5G的落地應用，最終讓這一產業(yè)走上了時代的風口。
 
　　政策助推之下，智能物聯(lián)網產業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)
 
　　從5G來說，在網聯(lián)化方面，其提供了難以估量的提升價值。對物聯(lián)網而言，5G帶來了海量的連接和大數據。eMBB、mMTC、uRLLC，5G的這三大應用場景其中有兩大是物聯(lián)網場景。隨著物聯(lián)網發(fā)展，未來有越來越多的應用需要更高的實時性，這些應用，數據傳輸頻率可能是毫秒級別的。另一方面，時延降低、移動性增強帶來的數據互通面會像太平洋一樣廣闊，海量的連接數會帶來對帶寬的極高要求，而5G能在很大程度上解決這些問題。物聯(lián)網需求在召喚5G技術，5G技術又支撐了物聯(lián)網需求。
 
　　從智能化來談，物聯(lián)網的智能化離不開人工智能的加持，事實上，不管是深度學習、機器視覺、機器人，還是自然語言理解、生物識別、腦機接口等技術的發(fā)展，都依賴于人工智能技術的整體突破。在人工智能技術的創(chuàng)新驅動下，各個核心細分領域均取得了長足進步，并推動著傳統(tǒng)產業(yè)、行業(yè)加速向智能化發(fā)展。
 
　　從某種意義上來說，人工智能與5G之于物聯(lián)網的關系，并非是常人眼里的1+1+1,而是一個“互抱大腿”的圓形閉環(huán)，人工智能與5G在為物聯(lián)提供助力的同時，5G與人工智能之間也在相互賦能。
 
　　對人工智能而言，5G為其實現(xiàn)了資源突破，增加算力提升需求，解決傳輸帶寬和速率困境。云端聯(lián)系將更加親密化，通過5G連接更多的設備，將周邊情景信息拷貝到AI設備，使AI能夠沉浸在情境中訓練、判斷。強大的數據傳輸速率和極低的延遲，能夠幫助終端設備端到端的全面鏈接，短數據處理能力提高。相應的，AI處理路徑得到縮短，延時無限趨近于零。
 
　　當下以物聯(lián)網技術為依托，通過人工智能賦予“智慧”，以5G網絡為新驅動力的“萬物互聯(lián)”正加速到來。未來，智能家居、智慧物流、智慧城市等新概念的持續(xù)落地，將使得智能物聯(lián)網應用更加普及，而這些與新型消費間的關系同樣十分密切。這即意味著，在新型消費加快發(fā)展的浪潮下，物聯(lián)網將獲取更多市場機遇。
 
　　暗中的威脅
 
　　雖然從理論上來說行業(yè)前景向好，但產品仍需消費者買單。在一項由Dynatrace委托Opinium進行的研究顯示(萬人調研)：聯(lián)網車禍—72%的消費者認為自動駕駛汽車的軟件故障可能會導致嚴重傷亡；智慧城市擁堵—67%的消費者預測，由于智慧城市交通信號燈的性能問題，道路會出現(xiàn)混亂；物聯(lián)網藥物過量—62%的消費者不相信物聯(lián)網設備在沒有人為干預情況下進行藥物治療；智能家居噩夢—73%的消費者擔心由于智能家居技術故障而被鎖在智能家居”中或之外。
 
　　研究發(fā)現(xiàn)，目前全球52%的消費者正在使用物聯(lián)網(IoT)設備，但其中64%的用戶已經遇到性能問題。平均而言，消費者每天會遇到1.5個數字性能問題，而62%的人擔心由于物聯(lián)網的興起，他們遇到問題的數量和頻率會增加。
 
　　在當前的物聯(lián)網設備應用中，每個連網設備背后的交付鏈都極其復雜。企業(yè)已經在努力應對云計算的復雜性，但物聯(lián)網通過傳感器、大量的新數據和動態(tài)的容器化工作負載將其放大了千倍。
 
　　但消費者已經報告了從醫(yī)療應用、智能電表、汽車門鎖和虛擬個人助理到智能恒溫器和冰箱等的各種問題。他們的耐心處于歷史最低水平，他們根本無法容忍糟糕的體驗。
 
　　從某種意義上來說，當務之急是企業(yè)必須找到方法，全面、深入地處理、分析和管理物聯(lián)網交付鏈，以便企業(yè)能夠實時準確地知道發(fā)生了什么以及問題出現(xiàn)在哪。這不是一件容易的事。
 
　　結語
 
　　在政策不斷地利好下，智能物聯(lián)網行業(yè)的地位在被不斷的向上推進，而伴隨著新技術在傳統(tǒng)領域的應用越發(fā)廣泛，其面臨的標準缺失問題也日益嚴峻。如何“叫好又叫座”是當前整個行業(yè)面對的最重要的幾個問題之一。

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